медиа
о состояниях человека

Учёные выявили, что искусственный интеллект усиливает склонность людей всё усложнять

Науковці з’ясували, що штучний інтелект переймає когнітивне упередження додавання і частіше ускладнює, ніж спрощує.

Искусственный интеллект может не только помогать в решении задач, но и усиливать одну из характерных когнитивных особенностей человека - склонность добавлять лишнее вместо того, чтобы упрощать. К такому выводу пришли исследователи из Тюбингенского университета и Института исследований медиа имени Лейбница.

Результаты работы опубликованы в научном журнале Communications Psychology.

Что именно изучали учёные

Команда проверяла, демонстрируют ли крупные языковые модели, в частности GPT-4 и GPT-4o, так называемое «смещение в сторону добавления» - когнитивную тенденцию, при которой люди чаще пытаются улучшить систему путём добавления новых элементов, а не удаления лишних.

Для этого сравнивались решения людей и моделей в задачах, где оптимальным вариантом было именно упрощение: сокращение структуры, удаление ненужных деталей или минимизация элементов.

Основные выводы исследования

Исследование показало, что:

  • и люди, и искусственный интеллект склонны добавлять новые элементы даже тогда, когда эффективнее было бы что-то убрать;
  • у языковых моделей эта тенденция проявлялась сильнее, чем у людей;
  • модели воспроизводят не только логику человеческого мышления, но и его когнитивные искажения.

Авторы подчёркивают: искусственный интеллект не «выбирает» усложнение сознательно. Модели обучаются на больших массивах текстов, созданных людьми, и усваивают типичные способы решения задач вместе с присущими им когнитивными искажениями.

Что это означает для пользователей

Результаты указывают на важную особенность взаимодействия человека и ИИ: технологии не являются когнитивно нейтральными. Они могут усиливать уже существующие мыслительные привычки человека.

Это особенно актуально для сфер, где от искусственного интеллекта ожидают оптимизации и упрощения процессов. Исследователи подчёркивают необходимость критического подхода к использованию языковых моделей и понимания ограничений, связанных с их обучением на человеческих данных.

Таким образом, искусственный интеллект не только отражает наши знания, но и воспроизводит наши когнитивные склонности, в том числе привычку усложнять там, где можно было бы упростить.

Читайте также, сколько людей ежедневно обращаются к ChatGPT за советами по вопросам здоровья.

Читайте также

Смотреть всё

Подпишитесь
на рассылку
СТАН

Раз в неделю — главные статьи, новые исследования и наши подборки.

    Подписывайся на новости!

    Получай полезное и интересное!