Учёные выявили, что искусственный интеллект усиливает склонность людей всё усложнять
Науковці з’ясували, що штучний інтелект переймає когнітивне упередження додавання і частіше ускладнює, ніж спрощує.
Искусственный интеллект может не только помогать в решении задач, но и усиливать одну из характерных когнитивных особенностей человека - склонность добавлять лишнее вместо того, чтобы упрощать. К такому выводу пришли исследователи из Тюбингенского университета и Института исследований медиа имени Лейбница.
Результаты работы опубликованы в научном журнале Communications Psychology.
Что именно изучали учёные
Команда проверяла, демонстрируют ли крупные языковые модели, в частности GPT-4 и GPT-4o, так называемое «смещение в сторону добавления» - когнитивную тенденцию, при которой люди чаще пытаются улучшить систему путём добавления новых элементов, а не удаления лишних.
Для этого сравнивались решения людей и моделей в задачах, где оптимальным вариантом было именно упрощение: сокращение структуры, удаление ненужных деталей или минимизация элементов.
Основные выводы исследования
Исследование показало, что:
- и люди, и искусственный интеллект склонны добавлять новые элементы даже тогда, когда эффективнее было бы что-то убрать;
- у языковых моделей эта тенденция проявлялась сильнее, чем у людей;
- модели воспроизводят не только логику человеческого мышления, но и его когнитивные искажения.
Авторы подчёркивают: искусственный интеллект не «выбирает» усложнение сознательно. Модели обучаются на больших массивах текстов, созданных людьми, и усваивают типичные способы решения задач вместе с присущими им когнитивными искажениями.
Что это означает для пользователей
Результаты указывают на важную особенность взаимодействия человека и ИИ: технологии не являются когнитивно нейтральными. Они могут усиливать уже существующие мыслительные привычки человека.
Это особенно актуально для сфер, где от искусственного интеллекта ожидают оптимизации и упрощения процессов. Исследователи подчёркивают необходимость критического подхода к использованию языковых моделей и понимания ограничений, связанных с их обучением на человеческих данных.
Таким образом, искусственный интеллект не только отражает наши знания, но и воспроизводит наши когнитивные склонности, в том числе привычку усложнять там, где можно было бы упростить.
Читайте также, сколько людей ежедневно обращаются к ChatGPT за советами по вопросам здоровья.