Искусственный интеллект от Microsoft помогает врачам в диагностике сложных заболеваний
Microsoft представила систему MAI-DxO на основе ИИ, которая поддерживает врачей в решении сложных клинических случаев.
Компания Microsoft представила новую систему искусственного интеллекта для медицинской диагностики — Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Разработанная подразделением Microsoft AI под руководством Мустафы Сулеймана (сооснователя DeepMind), эта система продемонстрировала способность справляться со сложными клиническими случаями успешнее, чем врачи.
Ключевая особенность MAI-DxO — виртуальный консилиум из пяти ИИ-агентов, выступающих в роли специалистов разных медицинских направлений. Они взаимодействуют друг с другом, обсуждают гипотезы и совместно формулируют диагноз. Методика получила название «цепочка дебатов» и обеспечивает прозрачную логику принятия решений. Для тестирования использовались 304 сложных клинических случая из журнала New England Journal of Medicine — именно те, которые обычно требуют участия врачей экспертного уровня.
Для обучения и работы системы применялись крупные языковые модели от OpenAI, Anthropic, Google, xAI и DeepSeek. Наилучший результат показала модель OpenAI o3, правильно решившая 85,5% клинических задач — это в четыре раза больше, чем у среднестатистических врачей.
Microsoft рассматривает возможность интеграции MAI-DxO в свои продукты — например, Copilot и Bing, которые ежедневно обрабатывают более 50 миллионов медицинских запросов. По словам Сулеймана, эта система может стать основой нового типа ИИ, превосходящего человека не только по точности, но и по скорости и стоимости диагностики. Он также подчеркнул, что Microsoft не привязана к конкретной языковой модели — ключевым элементом остается именно система-оркестратор.
Доминик Кинг, бывший руководитель медицинского направления DeepMind, а ныне сотрудник Microsoft, назвал MAI-DxO «новым порталом в сферу здравоохранения». В то же время он отметил, что для полноценного внедрения в клиническую практику система нуждается в доработке и прохождении реальных испытаний.
