Ученые научили искусственный интеллект определять риск более тысячи заболеваний и давать советы, как его снизить
Delphi-2M анализирует данные о здоровье и истории заболеваний, чтобы спрогнозировать риски рака, диабета, сердечных заболеваний
Исследователи из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Немецкого центра исследований рака и Копенгагенского университета представили инструмент искусственного интеллекта Delphi-2M, способный предсказывать развитие более тысячи заболеваний и даже моделировать состояние здоровья человека на годы вперед.
Система анализирует медицинскую историю, возраст, пол, а также ключевые факторы образа жизни — например, курит ли человек или имеет ли ожирение. На основе этих данных Delphi-2M рассчитывает вероятность развития болезней — от рака и диабета до сердечно-сосудистых и респираторных — и даже прогнозирует, когда они могут возникнуть.
«Люди болеют по предсказуемым схемам. Наша модель ИИ изучает эти схемы и может прогнозировать будущие риски для здоровья», — объясняет Томас Фицджеральд, научный сотрудник EMBL.
Модель обучалась на данных более 2,3 миллиона пациентов — 400 тысяч из UK Biobank и 1,9 миллиона из Дании. Delphi-2M работает по принципам, схожим с большими языковыми моделями (LLM), но вместо текстов анализирует последовательности медицинских случаев.
Результаты представлены в процентах — по аналогии с прогнозом погоды. Учёные ожидают, что пациенты смогут пользоваться системой уже в ближайшие годы.
«Вы приходите к врачу, и он может сказать: вот четыре главных риска для вас и две вещи, которые можно сделать, чтобы их снизить. Скорее всего, всем будут рекомендовать похудеть, а курящим — бросить курить. Но для некоторых заболеваний будут очень конкретные советы», — отмечает временный исполнительный директор EMBL Эван Бирни.
Главное преимущество Delphi-2M — способность прогнозировать сразу все основные болезни, а не только отдельные состояния, как это делают существующие калькуляторы риска (например, Qrisk, который оценивает вероятность инфаркта или инсульта в течение 10 лет).
«Это начало нового способа понимания здоровья человека и изучения прогрессирования заболеваний. Такие модели помогут персонализировать медицинскую помощь и даже планировать нагрузку на систему здравоохранения», — подчёркивает профессор Мориц Герстунг из Немецкого центра исследований рака.
