Искусственный интеллект создал антибиотики против гонореи и золотистого стафилококка
Ученые с помощью искусственного интеллекта открыли новые антибиотики, эффективные против гонореи и золотистого стафилококка.
Исследователи из Массачусетского технологического института сообщили, что искусственный интеллект помог создать два новых потенциальных антибиотика, способных уничтожать устойчивые к лекарствам бактерии — гонорею и MRSA (метициллин-резистентный золотистый стафилококк).
Об этом пишет BBC.
В исследовании было проанализировано 36 миллионов химических соединений, включая те, которые ещё не были открыты или не встречаются в природе. Учёные обучали искусственный интеллект, предоставляя ему химические структуры известных соединений и данные о том, замедляют ли они рост различных видов бактерий. ШИ учился определять, как бактерии реагируют на разные молекулярные структуры, состоящие из атомов углерода, кислорода, водорода и азота.
Затем применили два подхода к созданию новых антибиотиков с помощью ИИ. Первый заключался в том, что система выбирала перспективную стартовую точку, просматривая библиотеку миллионов химических фрагментов, и затем «достраивала» соединение дальше. Второй подход предоставлял искусственному интеллекту полную свободу действий с самого начала.
В процессе разработки также отсекалось всё, что выглядело слишком похожим на существующие антибиотики, чтобы гарантировать создание именно новых лекарств, а не аналогов. Кроме того, фильтровались соединения, которые могли быть потенциально токсичными для человека.
После синтеза самые перспективные варианты протестировали на бактериях в лаборатории и на заражённых мышах. В результате удалось получить два новых потенциальных препарата.
«Мы в восторге, ведь показали, что генеративный ИИ способен создавать абсолютно новые антибиотики. Он позволяет быстро и недорого разрабатывать молекулы, расширяя наш арсенал и давая преимущество в борьбе с генами супербактерий», — отметил профессор Джеймс Коллинз из MIT.
Обе полученные молекулы ещё нуждаются в нескольких годах доработки и клинических испытаний, прежде чем их можно будет назначать людям. Для подтверждения безопасности и эффективности потребуется как минимум 1–2 года дополнительных исследований. Процесс тестирования остаётся длительным, дорогостоящим и не гарантирует, что препарат в итоге выйдет на рынок.
