Штучний інтелект від Microsoft допомагає лікарям у діагностиці складних захворювань
Компанія Microsoft представила нову систему штучного інтелекту для медичної діагностики — Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Розроблений підрозділом Microsoft AI під керівництвом Мустафи Сулеймана (співзасновника DeepMind), інструмент продемонстрував здатність успішніше за лікарів справлятися зі…
Компанія Microsoft представила нову систему штучного інтелекту для медичної діагностики — Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). Розроблений підрозділом Microsoft AI під керівництвом Мустафи Сулеймана (співзасновника DeepMind), інструмент продемонстрував здатність успішніше за лікарів справлятися зі складними клінічними випадками.
Ключова особливість MAI-DxO — віртуальний консиліум з п’яти ШІ-агентів, які діють як фахівці з різних медичних напрямів. Вони взаємодіють між собою, обговорюють гіпотези та колегіально формулюють діагноз. Методика отримала назву «ланцюжок дебатів», яка забезпечує прозору логіку прийняття рішень. У тестуванні використали 304 складні клінічні випадки з New England Journal of Medicine — саме ті, що зазвичай потребують участі висококваліфікованих лікарів.
СТАН У TELEGRAM Що відбувається з вами всерединіДля навчання та роботи ШІ використано великі мовні моделі від OpenAI, Anthropic, Google, xAI та DeepSeek. Найкращий результат показала модель OpenAI o3, яка правильно розв’язала 85,5% клінічних завдань — це у 4 рази більше, ніж у середньостатистичних лікарів.
Microsoft розглядає можливість інтеграції цієї системи у свої продукти — наприклад, Copilot і Bing, які щодня обробляють понад 50 мільйонів медичних запитів. За словами Сулеймана, MAI-DxO може стати основою нового типу ШІ, що перевершує людину не лише в точності, а й у швидкості та вартості медичної допомоги. Він також підкреслив, що Microsoft не прив’язується до жодної конкретної моделі — головною лишається сама система-оркестратор.
Домінік Кінг, колишній керівник медичного напряму DeepMind, а нині — співробітник Microsoft, назвав MAI-DxO «новим порталом у сферу охорони здоров’я». Водночас він зауважив, що перед повноцінним впровадженням у медичну практику система потребує додаткового доопрацювання й проходження клінічних випробувань.