Штучний інтелект від Apple пришвидшить пошук ліків від смертельних хвороб

Apple представила власну AI-модель для моделювання тривимірної структури білків — SimpleFold. За точністю вона не поступається провідним інструментам, але працює швидше і потребує значно менше обчислювальних ресурсів. Препринт із результатами команда опублікувала на платформі arXiv.

Передбачення того, як виглядають білки у 3D, — ключове завдання сучасної біології. Саме від цього залежить розуміння роботи клітин, створення нових ліків чи ферментів. До сьогодні золотим стандартом у цій сфері була модель AlphaFold2, яка спирається на складні геометричні обчислення та велику базу вже відомих структур.

SimpleFold пішла іншим шляхом. Вона використовує класичний трансформер — той самий тип нейромереж, що застосовується в системах для генерації тексту, зображень чи 3D-об’єктів. Замість пошуку підказок у схожих білках, модель напряму «перекладає» послідовність амінокислот у тривимірні координати атомів.

У роботі використовується метод flow-matching («узгодження потоку») — мережа вчиться поступово перетворювати шум у правдоподібну білкову структуру. Такий підхід робить архітектуру простішою й швидшою, а отже відкриває шлях до більш доступних інструментів для біологів і фармацевтів.